@InProceedings{BeltrameJúTeSaLoRo:2018:AlSeBi,
author = "Beltrame, Fernanda S. and J{\'u}nior, Joao Aurelio Francisco and
Ten{\'o}rio, Lucas B. de Oliveira and Santos, Ricardo M. and
Lopes, Guilherme Alberto W. and Rodrigues, Paulo S{\'e}rgio
Silva",
affiliation = "{Centro Universit{\'a}rio FEI} and {Centro Universit{\'a}rio
FEI} and {Centro Universit{\'a}rio FEI} and {Centro
Universit{\'a}rio FEI} and {Centro Universit{\'a}rio FEI} and
{Centro Universit{\'a}rio FEI}",
title = "Algoritmos de Segmenta{\c{c}}{\~a}o Bio-Inspirados Aplicados a
Imagens Medicas de Ultrassom e fMRI",
booktitle = "Proceedings...",
year = "2018",
editor = "Ross, Arun and Gastal, Eduardo S. L. and Jorge, Joaquim A. and
Queiroz, Ricardo L. de and Minetto, Rodrigo and Sarkar, Sudeep and
Papa, Jo{\~a}o Paulo and Oliveira, Manuel M. and Arbel{\'a}ez,
Pablo and Mery, Domingo and Oliveira, Maria Cristina Ferreira de
and Spina, Thiago Vallin and Mendes, Caroline Mazetto and Costa,
Henrique S{\'e}rgio Gutierrez and Mejail, Marta Estela and Geus,
Klaus de and Scheer, Sergio",
organization = "Conference on Graphics, Patterns and Images, 31. (SIBGRAPI)",
publisher = "Sociedade Brasileira de Computa{\c{c}}{\~a}o",
address = "Porto Alegre",
keywords = "Image segmentation, bio-inspired algorithms, medical imaging,
Human Connectome Project.",
abstract = "A {\'a}rea m{\'e}dica {\'e} uma das que mais demanda e consome
o desenvolvimento de novas tecnologias. Entre os m{\'e}todos mais
desafiadores est{\'a} a segmenta{\c{c}}{\~a}o pr{\'e}via de
imagens m{\'e}dicas em pipelines para diversas
aplica{\c{c}}{\~o}es. Uma das t{\'e}cnicas mais utilizadas
{\'e} a otimiza{\c{c}}{\~a}o de solu{\c{c}}{\~o}es, que
recentemente tem sido realizada com algoritmos bio-inspirados.
Tais solu{\c{c}}{\~o}es alcan{\c{c}}aram grande sucesso,
produzindo o aparecimento de diversos algoritmos novos que,
inspirados no comportamento natural de muitas especies, conseguem
alcan{\c{c}}ar solu{\c{c}}{\~o}es pr{\'o}ximas a
solu{\c{c}}{\~o}es for{\c{c}}a-bruta, mas com um tempo
computacional bem baixo e aceit{\'a}vel. Entre os algoritmos mais
recentes, est{\~a}o o Krill Herd (KH), Cuckoo Search (CS) e
Elephant Herding Optimization (EHO). O presente trabalho
prop{\~o}e a utiliza{\c{c}}{\~a}o dos algoritmos recentes de
otimiza{\c{c}}{\~a}o KH, CS e EHO em duas bases de imagens
medicas. Os resultados indicam que os tr{\^e}s algoritmos
apresentam performances similares, com o EHO obtendo a melhor
performance dentre os tr{\^e}s.",
conference-location = "Foz do Igua{\c{c}}u, PR, Brazil",
conference-year = "29 Oct.-1 Nov. 2018",
language = "pt",
ibi = "8JMKD3MGPAW/3S3ALA2",
url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGPAW/3S3ALA2",
targetfile = "paper-cc5661-grupo.pdf",
urlaccessdate = "2024, May 01"
}